גלה מהו שכר data engineer בישראל היום!

מה באמת מרוויח Data Engineer? הכנסו לסטטיסטיקה המפתיעה!

בעידן שבו המידע שולט בכל, יש ענף אחד שמקבל את מירב תשומת הלב: הנדסת מידע (Data Engineering). אם פעם היינו רגילים לדבר על רופאים או עורכי דין כעל מקצועות רווחיים, היום יש לא מעט אנשים שמביטים בעיניים בורקות על מהנדסי דאטה והמשכורות המפנקות שלהם. אז מה באמת שכרו של Data Engineer, ואיזה גורמים משפיעים עליו? לפניכם התמונה המלאה!

1. מה זה Data Engineer בכלל?

אם אתם חושבים שמהנדס דאטה הוא מישהו שמדייק נתונים שלא יגיעו למטבח, אתם טועים. תפקידו של Data Engineer הוא לבנות ולתחזק את התשתיות על בסיס הנתונים, על מנת לאפשר למפתחים ולמדעני נתונים לעבוד עליהם בצורה חלקה ויעילה. למעשה, אפשר להגיד שהוא הגיבור הלא-מוכר של עולם הנתונים.

1.1. היכן נמצאים Data Engineers?

מהנדסי דאטה נמצאים בכל התחומים – טכנולוגיה, בריאות, פיננסים ואפילו בסטארט-אפים חדשים ופרועים. הם מחזיקים בכישורים טכנולוגיים כגון Python, SQL ו-ETL, ישראליים נוטים לתפוס את האוהל ברחובות בוקרשט אך כאשר מדובר על דאטה, המצב שונה לחלוטין.

2. אז כמה באמת מרוויחים Data Engineers?

ולא לשכוח – גילוי נאות! מדובר במידע כללי בלבד. השכר של מהנדסי דאטה יכול לנוע בין 15,000 ש"ח בחודש (כן, גם יש כאלה) ועד ל40,000 ש"ח לאנשים המיומנים, המסווגים עם תארים מתקדמים וניסיון רב. אבל רגע! מה קובע את השכר?

• ניסיון קודם: ככל שיש יותר ניסיון, השכר בדרך כלל גדל.
• מיקום גיאוגרפי: השכר בתל אביב אולי נראה גבוה יותר מקיסריה.
• תחום עיסוק: מהנדסים בתחום הבריאות מרוויחים לא מעט, אבל באופנה? הוא יכול להגיע גם ל-60,000 ש"ח!!
• דרישות השוק: ככל שיש יותר סטארט-אפים ויותר דרישה, השכר עולה.

3. מדוע מקצוע זה צובר פופולריות?

בואו נודה באמת, לא מדובר רק בשכר. יש משהו מרגש מאוד בתחושה שאתה יכול לשנות את העולם בעזרת נתונים. אנו חיים בעידן שבו כל פרט מידע יכול להיות כלי נשק בידיים נכונות. נתונים הם הכוח החזק ביותר, והמהנדסים הם השומרים עליהם.

3.1. הזדמנויות תעסוקה

סקר של חברות השמה מראה כי הביקוש למהנדסי דאטה רק הולך ותופס תאוצה – ברוך הבא לעידן שבו כל מתכנת רוצה לעבוד בנתונים. והכרטיס כניסה? יכול להיות משכורת שמנמנה.

4. איך מתמודדים עם עליות שכר?

אז אם חשבתם על קריירה בתחום זה, כדאי שתדעו שגם כאן יש בו כמה אתגרים – מה עליכם לעשות כדי להישאר רלוונטיים? מקורסים און-ליין ועד למפגשי נטוורקינג, האפשרויות רבות. וגם, עצה קטנה: תיק עבודות עשוי לעשות את ההבדל.

4.1. השכלה נדרשת

אין ספק שלתואר טכני יש יתרון, אך זה לא מחייב. המון מהנדסי דאטה מגיעים מרקע של מתודולוגיות תכנות שונות או אפילו מנהלי פרויקטים. הידע הטכנולוגי הוא העיקר, לאו דווקא התעודות.

5. שאלות נפוצות

5.1. מה ההבדל בין Data Engineer ל-Data Scientist?

Data Engineer מתמקד בבניית ותכנון מערכות נתונים, בעוד ש-Data Scientist מנתח את הנתונים על מנת להסיק מסקנות ולבצע תחזיות.

5.2. האם אפשר להיכנס לתחום הזה בלי תואר מדעי?

בהחלט! רבים מתחילים דרך קורסים מקוונים או הכשרות מקצועיות.

5.3. איך אפשר להשיג ניסיון בתחום?

פרויקטים אישיים, עבודה עצמאית ותחביבים הקשורים בנתונים יכולים לסייע מאוד.

5.4. כמה זמן לוקח להפוך להיות Data Engineer?

באופן כללי מדובר על מספר חודשים עד שנה, תלוי בכמות ההשקעה בלימוד תחום זה.

5.5. האם שכר של Data Engineer משתנה עם הזמן?

כן! השכר יכול לגדול עם הניסיון והכישורים גם לאחר מספר חודשים בלבד.

6. סיכום: האם Data Engineering זה מה שאתם חושבים?

לסיים בהערה: אם אתם מתעניינים בנתונים, טכנולוגיה ומספרים, תעשיית מהנדסת הדאטה עשויה להיות היעד שלכם. עם שכר סביר, עניין אינסופי, וגידול מתמיד בביקוש, יש הרבה סיבות להיות מאחור במקום הזה.

שאלה לסיום – אז מה עם כל הנתונים האלה? האם אתם מוכנים להיכנס לעולם שבו השמיים הם הגבול? נו, יאללה, תתחסנו ויצאו לקבל את כותרת המהנדס החדש! אתם שווים את זה.